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那些思路清奇的增长方法……

流量红利见顶之后,"增长"这个词在互联网行业里越来越沉甸甸的。人口红利没了,资本也变得谨慎,平台们天天琢磨怎么把流量盘活,而另一边,专门研究漏洞、搞逆向套利的人也没闲着。今天聊几个真实发生过的玩法,挺有意思。

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搜索系统迭代到现在,核心绕不开一个"学"字。产品上线越久,用户积累的点击样本越多,系统就能从最初简单的基准模型,慢慢进化到更精细的点击模型——用排序学习的方法,让高点击率的内容获得更高权重。道理很直观:点的人多的结果,大概率就是用户真正想要的。

但这个逻辑反过来也能用。

做过SEO的老炮儿应该记得,搜索引擎早期不成熟那会儿,有人专门玩"点击提权":瞄准目标关键词反复搜索,然后点自己的网站,人为制造点击样本。手工干、机器批量刷、甚至众包分发出去,手段五花八门。标题党、摘要诱导,本质上也是同一套思路——先把人骗进来点击,权重自然就上去了。

这招不只搜索能用。广告位、搜索提示、热榜排名,凡是依赖点击模型的模块,理论上都有操作空间。平台当然知道这是作弊,但识别和拦截从来不是一蹴而就的事,迭代补丁打上来之前,窗口期足够有心人捞上一笔。

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微信视频号的社交推荐经常被拿出来讨论,但抖音在这块的尝试其实更早。刷多了抖音的人,大概偶尔见过"朋友赞过"这类标签。人以群分,朋友喜欢的内容,你大概率也感兴趣——这个逻辑本身没毛病。

问题是,抖音作为没有原生社交基因的短视频平台,它怎么知道谁是你朋友?

答案是从各种缝隙里挖关系:同WIFI环境下的设备关联、第三方登录授权、手机通讯录匹配……只要两个用户有一丝交集,系统就会提高相关内容的推荐权重。比如A的通讯录里存了B的号码,算法就默认两人认识,A点赞的视频很可能被推给B,反之亦然。

这里有个漏洞:A存了B的号码,B真的认识A吗?

前几年就有人钻这个空子。通过灰色渠道拿到一批精准用户手机号——宝妈群体、大学生群体之类的——批量导入通讯录,授权给抖音。然后模拟真实用户行为:其他视频随手划走,唯独对自己精心维护的账号内容疯狂互动,点赞、评论、完播、关注,全套做足。

等这批"关系"被系统收录,目标用户刷视频时,这些账号的内容就会因为"社交推荐"精准出现在信息流里。免费曝光,精准触达,转化路径和付费投流几乎没差别。据说有人靠这套玩法,悄无声息地赚了七位数。



平台后来也迭代了防御策略,比如把通讯录关系从"双向"改为"单向"识别,或者增加二次关系的筛选门槛。但这种获客思路的刁钻程度,确实让人印象深刻。

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推荐系统里还有个常见操作叫"打散"。召回、粗排、精排之后,最终输出给用户之前,系统会刻意把同类、同作者或相似的内容隔开,避免用户连续刷到重复内容影响体验。搜索场景也一样,电商结果里常有同店打散、品类打散、价格打散之类的逻辑。

打散的本质,是人为改变流量的自然分布。有些本该靠前的结果会被挤到后面,而有些原本排不上的,反而会因为这个逻辑被"提上来"——这就是套利空间。

上个月在杭州,跟一位做跨境的读者聊天。他是腾讯早期的产品经理,现在亚马逊上做得风生水起。他分享了一个"空白价格带"的策略,很有意思:



海外电商有不少小众冷门品类,搜索结果里商品同质化极高,可能都来自同一个货源地,区别不过是配件组合和赠品包装。这种局面下,卖家很容易陷入价格战:19.99美元的东西,很快有人降到14.99、12.99,甚至9.99。

但他发现,亚马逊的搜索结果有价格打散机制——不会一口气把最便宜的全部堆在前面,而是会穿插不同价位的商品,让结果看起来更丰富。

于是他换了个思路:如果别人都挤在9.99、12.99、14.99这几个档位,那17.99、10.99这种"空白"价位呢?



测试之后,10.99美元的链接流量反而高于最低价的9.99。原因很现实:后者在同一个价格档位里厮杀得太惨烈,而前者因为填补了空白价格带,被系统"照顾"到了更多曝光。作为没有销量和评论积累的新卖家,这几乎是最低成本的冷启动方式。后来算账,涨价后的销售额和毛利都更高,现在年销已经过亿。

和前面两个与平台"攻防博弈"的案例不同,空白价格带策略几乎不受平台打压——你得了流量,平台也收获了更丰富的价格带,双赢。



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这些案例说到底,核心都是同一回事:理解规则,找到缝隙,逆向操作。平台在明,套利者在暗,攻防永远动态进行。增长思维的萌芽,有时候就长在这些规则的夹缝里。