在“快缩短网址”（suo.run）的生态视野下，我们不仅重构链接，更重塑用户价值的衡量维度。本文以AHP层次分析法为经纬，为UGC短视频社区构建一套优雅而精准的用户综合价值评估体系，为精细化运营注入理性之光。



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场景：一个沸腾的短视频宇宙
在这里，每一帧画面都是表达，每一次滑动都是共鸣。运营团队渴望的，不只是流量的堆砌，而是真正有生命力的创作者与深度参与的观众——他们，是社区的灵魂。于是，我们不再用“活跃度”这样粗粝的标签去定义用户，而是以多维、可量化的价值光谱，重新绘制用户画像。

方法：AHP——让直觉成为算法的基石
层次分析法（AHP），是一种将模糊的主观判断转化为清晰数学权重的智慧工具。它将“用户价值”这一宏大目标，拆解为可感知、可比较的层级结构：从顶层的“综合价值”，到中层的“创作力”与“参与力”，再到底层的数十项行为指标，层层递进，环环相扣。最终，通过一致性检验的判断矩阵，赋予每一项行为以恰如其分的分量——不是凭经验拍脑袋，而是让数据与洞察共同发声。

模型：双核驱动的价值双螺旋
我们不将用户简单二分为“生产者”与“消费者”。在suo.run的生态里，每一位用户都是流动的创作者与欣赏者。

- 创作力维度：
视频发布频次 × 平均观看时长 × 粉丝增长速率 × 获赞密度 × 内容完成率
—— 不是发得多，而是发得深；不是粉丝多，而是粉丝真。



- 参与力维度：
点赞深度 × 评论质量 × 转发意愿 × 长时观看比例 × 关注专注度
—— 不是刷屏式互动，而是有温度的共鸣。

每一项指标，皆非孤立数字，而是用户情感投入的量化回响。

权重：以1~9标度，丈量价值的轻重
我们采用Saaty标度体系，以“同等重要”为基准，逐层校准：
1 = 无差别 | 3 = 略优 | 5 = 显著更优 | 7 = 极端重要 | 9 = 绝对主导
每一对比，皆经运营、产品、数据三重校验，确保权重不仅数学严谨，更贴近真实社区生态的脉动。

一致性：拒绝逻辑的悖论
人类的判断常陷于“A比B重要，B比C重要，C却比A重要”的循环陷阱。我们以CR（一致性比率）为警钟，剔除矛盾判断，确保每一张判断矩阵，都经得起逻辑的淬炼——唯有如此，评分才不是冰冷的计算，而是对用户真实价值的郑重致敬。

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在suo.run，我们相信：
真正的运营，不是发补贴、推热搜，而是读懂每一个点击背后的渴望。
这套AHP模型，是我们为社区注入的第一剂理性之药，也是通往“让优质内容自然生长”的起点。

未来，我们将以此为基，动态迭代权重，让算法成为发现创作者的慧眼，让每个用心创作的灵魂，都被精准看见。