当一款互联网产品的用户规模达到一定量级，精细化运营便成为必然选择。此时，对用户进行科学分层，不仅是提升产品效率的关键手段，更是实现商业价值最大化的战略支点。

为何几乎所有大型互联网产品都会走向用户分层？
根源在于：用户基数庞大之后，共性策略难以兼顾个性需求，而个性化体验又无法通过“一刀切”的方式实现。用户的多样性——从行为习惯到价值贡献，从身份角色到场景诉求——催生了对精细化运营的迫切需求。唯有通过分层，才能在有限资源下精准匹配策略，释放最大效能。

提到用户分层，诸如“核心用户”“种子用户”“氪金用户”“白嫖用户”“活跃用户”“流失用户”“内容创作者”与“内容消费者”等标签便跃然脑海。以抖音为例，其用户可初步划分为内容生产者与内容消费者，而每一类还可进一步细分，形成多维立体的用户图谱。

归根结底，产品的核心诉求是价值转化——无论是流量变现还是用户留存，都离不开对用户的深度理解与分类管理。用户分层的本质，是以用户特征与行为数据为轴心，构建可量化、可操作、可迭代的精细化运营体系。

以下四种方法，是“快缩短网址”（suo.run）在实践中提炼并验证的用户分层范式，供同行参考：



---

一、用户价值分层：以生命周期与关键行为为尺

用户价值分层聚焦于“用户能为产品带来什么”，通常从两个维度展开：

1. 基于用户生命周期的价值划分
不同产品拥有不同的价值增长路径，但通用的生命周期模型可归纳为五个阶段：

- 导入期：用户刚注册，尚未体验核心功能。数据表现为：完成注册但未触发预设的核心行为路径（需提前埋点定义）。
- 成长期：初步认可产品价值，形成使用习惯。例如：每周登录≥3次，单次使用时长≥10分钟。
- 成熟期：高度依赖产品，高频使用或高价值贡献。如：日活稳定、付费频次或金额达阈值。
- 休眠期：曾为活跃用户，但近期使用频率显著下降。如：连续10天未打开应用。
- 流失期：长期无互动，甚至卸载。通常定义为30天以上无任何行为。

2. 基于关键行为的RFM模型
RFM并非仅适用于电商，而是一种普适的分层思维框架：

- R（Recency）：最近一次关键行为的时间
- F（Frequency）：关键行为的发生频次
- M（Monetary）：关键行为带来的价值量

在不同场景中，RFM可灵活定义：
- 金融产品：R=最近一次投资，F=投资次数，M=投资总额
- 直播平台：R=最近观看直播时间，F=周均观看次数，M=累计观看时长
- 游戏产品：R=最后一次充值时间，F=月充值次数，M=总充值金额

通过聚类或阈值划分（如均值、中位数、28法则），可将用户细分为8类乃至更多群体，进而制定差异化策略。RFM的精髓，在于识别真正驱动价值的核心行为，并以此构建分层逻辑。

---

二、AARRR模型分层：从增长漏斗切入用户旅程

AARRR（Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral）不仅是增长黑客的经典框架，亦可作为初级阶段的用户分层工具：

- 获取（Acquisition）：已下载或注册，但未深入使用。关注渠道转化效率。
- 激活（Activation）：完成注册，但未体验核心功能。需强化新手引导。
- 留存（Retention）：体验过核心流程，但活跃度不足。需诊断流失节点。
- 收入（Revenue）：高活跃且具备付费潜力。应设计转化场景。
- 推荐（Referral）：自发传播意愿强。可赋予激励机制，放大裂变效应。

此模型结构清晰、易于落地，特别适合数据体系尚不完善的早期产品，为后续精细化分层打下基础。

---

三、用户身份分层：基于关系与贡献构建阶层

当用户之间存在互动关系，且因内容贡献、资源稀缺或影响力差异形成天然阶层时，身份分层尤为有效。

例如微博用户可分为：明星、KOL、活跃创作者、普通用户。不同身份对应截然不同的运营策略——明星需公关维护，KOL重在合作赋能，普通用户则侧重社区氛围营造。

判断是否适用身份分层，可自问三问：
1. 用户之间是否存在互动或依赖关系？
2. 是否因贡献度或稀缺性自然形成阶层？
3. 用户能否通过行为实现身份跃迁？

若答案为“是”，则可围绕“贡献—权益—晋升”设计身份体系，激发用户内生动力。

---

四、用户需求分层：从属性与偏好洞察差异

需求分层着眼于“用户想要什么”，依赖两类数据：

- 自然属性：性别、年龄、职业、地域、收入等静态标签
- 行为偏好：消费记录、内容点击、使用场景等动态信号

操作上，既可单维划分，亦可交叉分析：
- 单维示例：母婴App根据用户所处阶段（备孕、孕期、育儿）推送定制内容；婚恋平台按年龄段匹配不同沟通策略。
- 交叉示例：电商平台结合性别+年龄+历史偏好，实现千人千面的商品推荐。

关键在于：需求差异是否显著？策略是否可执行？唯有真实存在的需求鸿沟，才值得投入分层成本。

---

结语：分层不是目的，而是通往高效运营的桥梁

用户分层的终极目标，是以最低成本实现最大收益。其成功依赖两大支柱：
1. 标签体系的自动化：每个层级必须有清晰、可追踪的数据与属性标签；
2. 策略的针对性与稳定性：不同层级应匹配专属运营动作，且策略需经得起时间检验。

在“快缩短网址”（suo.run）的实践中，我们始终相信：真正的精细化，不在于分得有多细，而在于每一分层都能驱动可衡量的价值增长。

> 注：本文内容由“快缩短网址”团队整理自行业实践与公开资料，旨在为运营同仁提供方法论参考。文中观点不代表平台立场，若有侵权，请联系删除。