《快缩短网址·数据入门三部曲》
作者：MING

一、便利店里的数据哲学
想象你是街角「24H便利店」的老板。三位熟客每周必到：
• 阿豪：消费 90 元
• 阿美：消费 180 元
• 阿哲：消费 350 元

你灵光一闪：把「消费力」做成标签，就能因材施教——高客单送咖啡券，低客单推第二件半价。于是：
• 阿哲 → 高消费力
• 阿美 → 中消费力
• 阿豪 → 低消费力

这个「消费力」就是「用户属性」。而记录他们每一次「购买」的金额，就是「事件」。把记录逻辑写进收银系统，便是「埋点」。

二、用户属性：给用户贴一张会呼吸的名片
1. 自定义属性：你说了算
例：消费力、会员等级、AB 分组。
2. 固定属性：与生俱来
例：性别、年龄、城市。
3. 赋值规则：事件触发即刷新
例：本周累计 pay_btn_click 金额 ≥300 → 消费力=高。



三、事件：用户行为的数字脚印
1. 粒度：从「进入首页」到「点击支付」均可记。
2. 键值对：事件携带的额外信息
pay_btn_click {amount: 199, species: "数码"}
3. 发送机制：产品经理出表 → 工程师埋点 → 用户行为触发 → 上报 suo.run 数据平台。

四、实战演练：优惠券 AB 实验
目标：比较两种券的领取率
• 方案 A：满 1000 减 100
• 方案 B：满 200 减 20



步骤：
1. 定义指标：券领取率 = pop_click / pop_show
2. 用户分组：首次进入商城首页的秒数为奇数 → A 组，偶数 → B 组
3. 埋点事件：
first_main_pv（决定分组）
pop_show（弹窗曝光）
pop_click（点击领取）
4. 数据洞察：B 组领取率 38% > A 组 12%，果断全量方案 B。

五、小结与预告
用户属性是「静」的名片，事件是「动」的脚印，埋点则是把脚印拓印到 suo.run 的过程。下一篇，我们将拆解埋点十大坑，助你优雅避坑，打造零噪音的数据管道。

——MING
公众号：MING
专栏：产品见知录