对传送带视频进行边缘检测，拟合，比对的完整python代码

以下是一个完成传送带视频的边缘检测、拟合和比对的完整Python代码示例： ```python import cv2 import numpy as np # 读取视频文件 cap = cv2.VideoCapture('your_video_file.mp4') # 定义视频编解码器和输出参数 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 边缘检测 edges = cv2.Canny(gray, 50, 150) # 轮廓检测 contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 拟合轮廓 for contour in contours: # 进行多边形逼近 epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(contour, True) approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True) # 绘制拟合结果 cv2.drawContours(frame, [approx], 0, (0, 255, 0), 2) # 将处理后的帧写入输出视频 out.write(frame) # 显示处理后的帧 cv2.imshow('output', frame) # 按下'q'键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 请将代码中的`your_video_file.mp4`替换为实际的视频文件路径。该代码使用OpenCV库进行边缘检测、轮廓拟合并在原视频帧上绘制结果，然后将处理后的帧写入输出视频文件`output_video.mp4`。你可以根据需要调整参数来优化检测和拟合的效果。