.某人群中12岁男孩身高的分布近似于正态分布，均数为144.00cm，标准差为5.50cm。现有一男孩身高为130.00cm，请以此判断该男孩身高发育是否正常

判断一个男孩身高发育是否正常，我们可以使用正态分布的基本知识来计算其身高相对于该年龄组均值的位置。这里我们采用的是Z分数（标准分数）计算，它显示个体在正态分布中相对于平均值的标准差数。 公式为： \[ Z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \] 其中： - \( Z \) 是标准分数（Z分数）； - \( X \) 是个体值，这里是130.00cm； - \( \mu \) 是群体的平均数，这里是144.00cm； - \( \sigma \) 是群体的标准差，这里是5.50cm。 将数值代入公式得到： \[ Z = \frac{(130 - 144)}{5.50} = \frac{-14}{5.50} \approx -2.55 \] 得到的Z分数约为-2.55，表示这个男孩的身高比平均身高低了2.55个标准差。通常，Z分数在-1.96到+1.96之间被认为是处于正态分布的平均范围（包含约95%的人群）。而低于-1.96或高于+1.96则被认为处于分布的两端，所以我们可以说这个男孩的身高相对于同年龄段孩子的平均水平偏低，处于较低的2.5%区域。 需要进一步注意的是，身高受许多因素影响，包括遗传、环境和营养等。因此，单靠身高不能全面反映该男孩的健康状况，具体情况还需医学专家综合评估。此外，健康不仅仅取决于身高，还包括身体比例、体型以及整体健康状况等多方面因素。