已知X~U(-2,2),则E(X)=

随机变量 \(X\) 服从区间 \([-2, 2]\) 上的均匀分布 \(U(-2,2)\)，即 \(X \sim U(-2,2)\)。均匀分布的期望值 \(E(X)\) 计算公式为： \[ E(X) = \frac{a + b}{2} \] 其中 \(a\) 是分布的下限，\(b\) 是分布的上限。对于 \(U(-2,2)\)，我们有 \(a = -2\) 和 \(b = 2\)。将这些值代入公式中，我们得到： \[ E(X) = \frac{-2 + 2}{2} \] \[ E(X) = \frac{0}{2} \] \[ E(X) = 0 \] 所以，随机变量 \(X\) 的期望值 \(E(X)\) 是 0。