Entrar Agora 你做移动应用，或者负责产品的增长与运营，迟早会碰到一个绕不开的问题：用户进了 App 之后到底在干什么？他们从哪儿来，点了什么，又是在哪一步走掉的？过去，这些只能靠猜。但现在已经有大量工具，能把用户行为剖开来给你看，细到每一次点击、每一次页面跳转，甚至手指在屏幕上的滑动轨迹。
市面上这类工具不下 30 款，从用户分群、行为追踪，到热区分析、内购监测、渠道归因，乃至游戏专项分析，几乎覆盖了你所能想到的各种场景。不管你是刚起步的独立开发者，还是已经跑起来的团队，大概率都能从中找到适合自己的那一款。
比方说，如果你想搞清楚不同用户群体的行为差异，而不是被一个总平均数糊弄过去，那用户分群类的工具就很有用。Upsight 就是个典型，它几乎支持所有主流平台，包括 iOS、Android、JavaScript、Adobe Air 等，提供用户分组、漏斗分析、留存分析，还能追踪应用内购买组件，并且不限制数据存储空间。对需要深度洞察用户构成和付费行为的团队来说，这是个很扎实的选择，不过它包含付费项目。Tap stream 则是免费的，亮点在于对用户生命周期的分析。如果你想知道用户每天都在哪里搜索你的 App，或者他们在不同渠道的实际下载频率，它可以成为你比较信赖的信息源。它支持 iOS、Android、Windows 和 Mac 应用，覆盖面挺广。Flurry 算是移动应用分析领域的老牌选手了，很多开发者把它当作标配。它主要帮你追踪用户的使用过程，让你能看到用户操作时到底卡在了哪里，还可以自定义用户群组，以便更细致地理解不同人群的行为差异。Flurry 免费，对中小团队很友好。Capptain 更像一组实时数据仪表盘，不仅能跟踪用户实时行为，还能监控用户反馈，甚至可以根据用户的地理位置实时分组，并向他们发送即时消息。它支持 iOS、Android、HTML5、黑莓、Windows 等多个平台，也有付费部分。Followapps 和 MobileAppTracking 也属这一类，前者是一个精细分析平台，后者则侧重于用户数据跟踪和预测模型，适合对数据深度有更高要求的团队。
如果你更关心用户在产品里的具体操作路径和交互细节，行为分析工具就更对口。MixPanel 是一款付费的 Web 服务，让开发者可以跟踪用户的使用习惯并提供实时分析。它有一个很实用的功能，就是能根据用户在应用内的行为，向特定人群推送通知。它的 API 是 RESTful 风格，返回 JSON 格式的响应，对开发人员比较友好。Amplitude 同样付费，但在挖掘用户留存、转化和参与状态方面做得相当深入，能给你提供完整的用户行为视图，包括实时活动状态和无限的用户时间线。对于需要精细化运营的团队，这种颗粒度的数据很有价值。Heap 则走了一条更省事的路：它能自动在你的网站或 iOS 应用中捕获每个用户的动作，让你可以在事后去衡量一切，而不必提前埋点。这种“先捕获、再分析”的思路，对早期产品或者频繁迭代的团队来说，能省下不少重复埋点的工作。
触摸屏热点分析是另一类很有意思的工具，能把用户的手指动作变成一张热力图，让你直观地看到哪些区域最受关注。HeatMa.ps 热图就是为数不多的 App 热区跟踪工具之一，它可以记录所有屏幕触摸、手势——包括捏合、缩放、滑动——甚至设备方向变化，最终生成详细的用户触摸热点分布图。可惜的是，它只支持 iOS App。Heat Data 则是一种跨平台的热区工具，同样能跟踪点击、滑动、伸缩等行为，并给出可视化报告。你只需要在 App 里嵌入一行 JS 代码就能用，如果不想嵌入 JS，那可能就得另寻其他方案了。
跟踪应用内购买行为，对于依赖内购变现的产品来说，几乎是刚需。AppsFlyer 是一款自带分析功能的综合营销工具，能追踪应用内购买、安装和用户表现。除了主流的 iOS、Android 和 Windows，它还支持 Unity、Marmalade、Appcelerator 等平台和引擎，可以说是真正做到了全平台覆盖。它有免费部分，高级功能需要付费。Appfigures 则在跟踪事件的同时，还能监控与事件相关的应用销售情况，把不同渠道的评分、下载量和收入汇总到一起，让人一目了然。它同样支持 iOS、Android 和 Mac，也提供 API 接口，方便你灵活获取数据。Swrve 也专注于应用内购买分析，适合需要深入分析内购转化漏斗的产品。
渠道跟踪、应用评分和广告投放，这些直接关系到获客和口碑。Apsalar 是专门服务于大型应用商店的数据分析工具，除了基本的用户分析，它的广告管理组件也很强大，适合有较大广告投放需求的团队。App Annie 则是一个非常个性化的分析工具，它不分析用户行为，只盯着应用的下载量和销售数据。不管你的 App 是在 iTunes、Google Play 还是亚马逊商店，你都能通过它直接看到下载量、评分、评论和排名变化。它包含付费项目。Askingpoint 的亮点也是跟踪 App 评分，但它的主要功能其实是通过提示引导用户去评论你的 App。虽然不一定所有人都认为这是提高评分的最佳方式，但它确实能帮助开发者更轻松地获取和追踪评论。此外，还有 Distimo’s AppLink 这类跨平台渠道分发和转化率跟踪工具，以及 Trademob、Adxtracking 等分别专注于移动营销分析、应用内广告优化和追踪的解决方案。
对于需要基本统计数据，但又不想把工具搞得太复杂的团队，下面这些可能更对胃口。亚马逊移动分析是免费的，作为亚马逊庞大生态的一部分，它支持 iOS、Android 以及亚马逊平台的应用，具备典型的分析功能，并且还提供了 A/B Test，方便运营人员测试不同操作模式的效果。Roambi 则更偏向服务大型研发团队，它把基本数据分析、移动 BI 报告和程序异常预警整合在一起，还能把数据导回到 Box 组件中，生成易于团队成员阅读的报告。这款工具需要付费。Appcelerator 的主要业务是移动应用整合营销组件，但它的分析工具也足够独立，可以跟踪新用户和自定义事件的会话时长。Countly 是少有的开源移动应用分析工具，而且界面做得相当漂亮。通过它，你可以很直观地看到你的 App 在不同平台、屏幕尺寸和设备上的分布情况。它有付费版本。其他如 Kontagent、Claritics、Appsee、Yozio、Telerik 等，也分别在移动数据分析、BI 分析、可视化分析、动态跟踪等领域各有侧重。
如果做的是手机游戏，那么通用的分析工具可能就不够用了，游戏更需要关注关卡完成率、玩家留存、付费转化等专门指标。Honey tracks 就专门针对游戏，它能帮助游戏工作室跟踪 90 多个指标，包括玩家参与度和留存分析，属于付费工具。Playtomatic 是开源的游戏分析工具，虽然免费，但能帮助开发者追踪玩家在游戏中的地理位置和成就，支持 iOS、Android、JavaScript、HTML5、Unity 3D 等多种引擎。Applicasa 则提供了一个手机游戏管理平台，把分析和运营工具整合在一起。
说真的，这么多工具摆在那里，没必要也不可能全部用上。更实际的做法是，先想清楚当下最需要回答的问题是什么——是用户从哪里来，还是为什么流失，或者是内购转化卡在哪一步——然后挑两三个工具，花点时间真正用起来。不同工具的组合，往往能拼出一张更完整的用户行为地图，帮你把运营决策从“感觉”慢慢挪到“看见”的层面。