Se Connecter Maintenant 数据看起来只是一串冷冰冰的数字，但真正有意思的地方，是它能帮我们一点点挖出藏在背后的故事和规律。
今天干脆拿追女神当例子，聊聊数据分析到底是怎么回事。希望让正在琢磨这件事的你，觉得它没那么玄乎，甚至有点亲切。
前面已经聊过一些基础技能，有同学可能会问：整个分析过程到底什么时候才算真正开始？其实从这一篇起，我们就慢慢走进去了。不过，这篇还只是入门，想真正做好分析，你绕不开“业务”这两个字——你得先理解业务到底在说什么。下面就用一个生活里的例子，试着把业务是什么、数据分析又在里面扮演什么角色，讲清楚。
想象一下，追女神的过程，大多数人脑子里蹦出来的步骤大概是：先加微信，再约吃饭，接着一起看电影……这么说对不对？其实也没错。现实里，大部分人确实就是这么一步一步走的，你不可能一上来就让人家揣上户口本跟你去民政局。
但这个过程有个麻烦：你很难搞清楚，到底卡在哪一步。比如，为什么女神吃了一顿饭，就再也不肯一起看电影了？是上次吃饭说了什么不该说的，还是选的那家餐厅踩了雷？
所以，换个思路，如果用数据分析的思维来拆解追女神这件事，会是什么样子？这种思维一旦学会了，你追到女神的机会，大概率会比现在大不少。
追女神，核心决定因素到底是什么？
你可能会想，是高富帅，还是死缠烂打？其实，最根本的，是女神对你的态度。你再高再富再帅，她没感觉就是没感觉。反过来，她要是真觉得你不错，就算父母反对，她可能也会想办法。其他因素，说到底都是次要的。只要女神喜欢你，什么都好说。
好在，女神对你的态度不是凭空乱变的，它多多少少遵循着某种规律，这就有了分析的空间。
首先，她至少得不排斥你，不然后面的一切都免谈。不排斥，你才要得到微信。接着聊了几天，有了初步了解，她对你开始有那么一点点兴趣了，你约吃饭，她可能想着反正也没事，蹭顿饭也行。再往后，吃了几次饭，她觉得你还行，才可能跟你去看电影。女神对你的态度，就是这样一层一层、慢慢发展起来的。
简单说，就是从不排斥，到有点兴趣，再到产生好感。
你看，这个过程，跟前面说的“微信—吃饭—看电影”那个流程，有什么不一样？后者只是表面上的动作，而“不排斥—兴趣—好感”才是关系发展的核心脉络。放到做生意上，就是要让客户从不了解，到理解，再到愿意掏钱，这才是业务展开的核心过程，我们把它叫作业务流程。
追女神，到底该怎么做？
原来那个“微信—吃饭—看电影”的流程，也不是一点用没有。虽然“不排斥—兴趣—好感”这条路更接近本质，但问题是，女神会直接告诉你她的感受吗？大多数时候，她自己都未必说得清楚。那你怎么判断？除非你长成吴彦祖那样，女生看见你就主动追上来——那当然不在讨论范围。普通男生，如果什么都不做，女生会主动追你吗？别做梦了。没钱没脸的男生，还是得主动一点。
聊微信、约吃饭，就是在增加彼此的了解，往前推一推关系。而一起看电影、出去旅行，则是用来试探和确认，你俩的关系到底走到哪一步了。这些都是男生追女生时，主动做出的管理动作，所以这个过程，可以叫作管理流。
到这里，其实还有第三个东西，就是数据。
无论是业务流程，还是管理流程，它们都会留下一些信息，这些被记录下来的信息，就是数据流。
管理流里最容易产生数据，而且信息很明确。比如，约吃饭，约没约成，去哪吃，吃了什么，几点吃的，这些东西很容易记下来。就算不拿笔写，你脑子里肯定也记着。如果你稍微敏感一点，一些不太显眼的信息也能收集到，比如聊天时女生透露过的兴趣爱好、作息规律、喜欢哪个偶像，等等。
而另一些数据，就更接近业务流本身了，它们能直接反映女神对你的态度。比如，她会不会主动找你，会不会把你介绍给她的朋友，你跟她说话时她的反应是积极还是敷衍。这些信息，只有心思特别细的人才会注意到，一般人常常就忽略了。但偏偏这些信息非常关键，后面你就会知道为什么。
这三个过程，大致的关系是这样的：业务流程是核心，管理流是你能施加影响的手段，数据流则是所有痕迹的沉淀。
数据分析，到底在做什么？
我自己的观点是，数据分析说到底，就是在解决三个问题：是什么？为什么？怎么办？后面会专门细讲，今天先说说这三个问题和前面那些业务流程，到底是怎么关联在一起的。
数据流带给我们的，往往是最直观的“是什么”。数据有高有低，一眼就能看出来，或者做了什么、什么时候做的，记录得清清楚楚。把这些数据和管理流程结合起来，就能摸清当前的状况。
比如，跟女神发展到哪一步了？看看数据。吃了三顿饭，分别是什么时间、在哪吃的，女神的发展现状差不多就能看出个七七八八。然后你通过一堆数据发现，最近两次约看电影都没成，女神拒绝了出来。问题来了，最近两次约看电影都失败了。综合这些信息判断，你俩的关系最近发展得不太好，最明显的表现就是，她不愿意一起看电影了。
到这里，“是什么”的问题基本搞清楚了，接下来就得找原因，也就是“为什么”。
普通直男的分析法可能是这样：她拒绝看电影，是电影不够吸引她？还是她没时间？或者电影院看完太晚了？那怎么办？既然约不成，就想办法嘛！换一部她可能喜欢的电影，挑她有空的时候再约，干脆直接买好票，先约吃饭，然后顺势带她去电影院。费了九牛二虎之力，终于把女神约出来了，管理流程推到了“一起看电影”这一步，感觉离追到女孩越来越近了，哦耶。
如果你真觉得这样没毛病，那可能得留个心了——你很可能还是找不到女朋友。
这种机械的办法，问题出在哪儿？前面反复说了，整个推进过程的核心，是女神对你的态度。加微信、吃饭、看电影，这些都只是推动关系的手段，这个前提必须时刻记住。问题的根源，在业务流程里，而不是管理流。管理流上的现象，只是表象；业务流程里的问题，才是根本。
现在管理流的表现是，女孩拒绝一起看电影。如果你一直在管理流里找原因，你就会琢磨“怎么才能让她跟我看电影”，然后陷入“追不上是因为约不成电影，约不成就想办法约”的脑回路。这种思路，不光追女神要不得，做数据分析也做不好，那事情就大了。
那真正的问题到底出在哪儿？如果你平时没有仔细收集业务流的数据，这时候就只能两眼一抹黑，什么都不知道。所以，数据收集特别重要，一定得提前准备。
假如你平时观察够细，对女神的一举一动都留意，就有可能接着往下分析。你翻看业务流的数据，发现上次吃饭时，她提到最近在换工作，说完之后，她好像有点欲言又止。那会不会是女神对你的工作状态有点在意？觉得你工作不稳定，或者觉得跳槽的人不够踏实？这个解释，似乎更接近真相。
“为什么”的问题基本有眉目了，接下来就是“怎么办”。
前面提到过，要影响业务流程，只能通过管理流。那就想想，可以用什么方式，来打消她的疑虑。下次聊天，你可以有意无意地透露，你换工作是因为有了更好的机会，未来的发展反而更有前景，吧啦吧啦。如果她之前真的是因为工作问题有些犹豫，你的这番解释，就有可能让她放下心，关系自然会继续发展，问题也就解决了。
回顾一下整个过程。
这个例子，其实把数据分析在业务里怎么发挥作用，生动地描了一遍。
首先，整个业务发展过程里，有几条不同的线。业务流程，是业务驱动因素的发展过程，是最重要的那条线，我们做的一切，都是为了让这条线能顺利地往前走。管理流程，是一系列影响业务流程的行为动作，我们能直接动手的，主要是这个。数据流，则是业务流和管理流共同产生的信息。
所有分析的起点，都是从数据流开始的。但要命的是，数据不光来自管理流，更来自业务流程。很多分析问题解不开，原因就是业务流数据太少，或者根本就没有。比如做一个活动分析，你只有漏斗转化率，却没有用户访问行为的数据，那漏斗图里到底哪一环出了问题，你根本看不出来。所以，为了以后能分析得深，必须先想清楚，需要收集哪些数据，不能只捡那些方便收集的，却把那些重要但隐蔽的给漏掉了。
经常有人找原因，只在管理流上找，得出的结论就常常讲不通。“女神最近对我不冷不热，为什么？因为她拒绝和我看电影。”听着是不是有点怪？但到了业务上，这种分析思路其实很常见：“为什么用户不转化？因为从落地页到购买页的转化率很低。”你可能觉得，这挺合理的啊，大家不都这么分析吗？然后你告诉业务方，落地页转化不行，把转化率做高就成了，那是业务方的事，跟我有什么关系。这其实是在用看数据的方式看问题，而不是用数据分析的方式看问题。数据分析最终的目的，是解决问题。如果你能靠数据挖掘出更多价值，就不该只停在管理流的分析层面。
找到原因之后，还得回到管理流，去想办法。比如，女神好像对我的工作有点不满意，原因找到了，那怎么办？如果完全没办法改变，找到原因也没用。这一步，其实已经有点超出纯数据分析的范围了，但至少还能提供一些业务上的参考，这个我们下回再细说。
说到底，数据只是工具，它真正闪光的地方，是帮你看到那些平时容易被忽略的细节，发现藏在表面之下的那条线。追女神是这样，做业务也是这样。