立即登录 编者按里提到，初级产品经理最缺的就是实战经验。面对"从0到1"这种听着很酷、做起来抓瞎的任务，很多人第一反应是翻书——用户体验五要素、AARRR、KANO、SWOT，背得滚瓜烂熟，真到用的时候才发现，会议室里的争吵比模型推导管用得多，灵光一现的野路子往往比标准答案更解决问题。我的态度是：理论要懂，但不能被捆住手脚。
先交代下背景。我所在的公司是工信部人工智能机器人领域TOP10企业，业务分三块：ToB商用服务机器人、ToE人工智能教育，以及ToC家用机器人。我负责教育线，客户是教育集成商和学校领导，最终用户是学生，从普通中小学到中高职，覆盖面不小。
我们的人工智能教室可以理解为传统计算机教室的升级版：以前里面摆满电脑，教计算机知识；现在换成机器人，教人工智能。前段时间接到一个任务：SH市某学校开了人工智能理论课，缺实验环节，需要我们去填这个坑。听着简单，但国内AI教育刚起步，可参考的平台凤毛麟角，再加上要同时兼容教材、实验、机器人硬件，知识点散、覆盖面广，开发难度远超预期。正是在这个项目里，我完整经历了一次产品从0到1的过程，攒下了一些实打实的经验。
我把整个过程拆成六个阶段，下面逐一道来。
第一阶段：接任务
做产品和做项目是两回事。产品像手机，产品经理琢磨的是Home键要不要、全面屏怎么做、摄像头放哪儿；项目像产线，项目经理操心的是生命周期、人员分工、成本风险、质量把控。但第一阶段，两者得先对齐：为什么做、给谁做、什么场景、要什么效果、什么时候交差。
项目名叫"AI技术学习开放平台开发"。做的动因有三层：客户主动提需求，能带来可观收益；市场上"有课无实验"是普遍痛点，有机会；再往深了说，公司职业教育板块也需要这类平台，而且能充实数据库。说白了，产品得先能赚钱，谈理想是后话——罗永浩对产品很有想法，但市场嗅觉差点意思，结局大家都看到了。
用户分两类。普通教育阶段的学生有编程基础，平台定位是辅助教学，以体验为主，跟着教材做实验；职业教育学生是AI相关专业，要的是从基础编程到实战开发的能力跃迁。使用场景锁定在人工智能实验室，配合教材和机器人使用。
需求层面，平台要支撑四个层级：高级编程学习，支持通用编程语言；高级数据库学习，调用合作平台数据库、训练模型、管理机器人本体文件；高级机器人学习，编程控制机器人；高级人工智能学习，调用AI技术，附带体验功能和说明文档。最终落到场景应用的实战开发和职业能力培养。交付节奏很紧：第一周出初稿原型收集需求，第二三周评审优化，第四五周UI设计，第六到九周开发测试。
第二阶段：任务分析
这个阶段核心目标是让认知从0到1，别急着动手。内部资料要盘清楚：机器人现有哪些AI技术、能开放什么API接口和SDK包、教材涉及哪些技术点、有没有现成的应用场景实验、第三方合作数据能不能用。外部则要扫一遍BAT等巨头的AI开放平台框架、AI在线学院框架、在线编程平台的业务逻辑。
竞品调研不能少，但别陷进去。时间充裕就做个系统的SWOT分析，时间紧就抓重点。特别要注意区分"功能调研"和"产品调研"——前者看人家有什么，后者看人家为什么这么做、怎么运转的。
第三阶段：梳理产品架构
有点像用户体验五要素里的"范围层"：到底做什么、不做什么，先做哪个、后做哪个。业务流程是这一阶段的关键，它能帮团队理解产品怎么跑起来——完成一件事要几步、谁参与、数据怎么流转、异常怎么处理。画清楚这个，后面UI和开发的理解成本会低很多。
第四阶段：原型设计
这一步可以拆成几个动作。
先画页面流程。如果功能复杂，在碰Axure之前先把页面层级和交互逻辑理清楚。页面流程从用户视角出发，标清楚主流和分支，每个页面的关键元素是什么、页面之间怎么跳转。
然后才是原型。几点心得：先用纸笔画，确认界面布局和元素位置，比直接上工具快得多，跟领导沟通也省事；页面跳转关系必须明确，信息要和前面阶段对得上；整体结构、交互逻辑、操作逻辑都要清晰；哪怕是低保真，元素、字体、文案也得真实，别用占位符糊弄；原型上直接写注释，除非特殊要求，否则不用另写PRD，功能、跳转、交互、异常、弹窗、文案，越细越好，减少开发和设计的理解偏差。
团队评审不可少。产品经理要阐述最终原型，明确各部门任务，回答问题，规划开发周期。评审的核心价值是消除信息差——有疑问当场提，别等开发到一半再改原型，那代价就大了。如果评审发现原型难实现或周期太长，就得做版本规划，分期开发。评审后或迭代中有变化，再来一轮原型优化。
第五阶段：产品开发
这时候产品经理多少得兼点项目经理的活儿：追进度、保质量、控风险。一方面盯紧开发周期，另一方面继续给团队讲原型，确保做出来的和想的一致。有余力的话，把项目管理的过程记录下来。
第六阶段：产品上线
上线前有几张清单要过：开发还有多少BUG没修完，测试提的BUG改完没有，运营的内容准备是否到位，核心流程和功能是否完整可用，网站内容够不够丰满、初始数据填没填，服务器稳不稳、和机器的连接有没有问题。都确认完了，通知各方上线日期。
上线当天，发公告、发邮件，谢谢所有参与的人。上线之后，持续收集需求、迭代产品、分析数据、优化体验——这才是开始，不是结束。
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最后提一句，本文旨在分享互联网运营与产品相关的实战经验，内容整理自行业观察与个人实践，部分素材参考公开资料，不代表对任何第三方观点的背书。如有疏漏或侵权，欢迎联系处理。
