在数字化浪潮席卷之际，众多企业致力于构建一座宏伟的数据平台，以期实现数据驱动的变革。然而，在过去的两年里，标签肖像平台与数据中心平台的兴起虽引人注目，却未必能真正引领数据驱动的革命。



我国众多企业，无论大小，普遍面临着数据质量不佳的难题，更遑论数据驱动。阿里巴巴友盟产品专家、数据传承官陈新祥指出，随着互联网下半场的到来，流量红利逐渐消逝，企业亟需通过数据挖掘用户价值，以数据驱动寻找新的增长空间。

那么，企业如何通过数据驱动实现增长？构建有效的数据闭环系统至关重要。然而，在我国的落地实践中，数据驱动之路充满了挑战。



以Instagram为例，其早期并不流行，但通过数据分析发现了纯照片和共享的强大用户需求点，进而对产品进行重大调整，实现了用户数量的快速增长。相较之下，我国一些创业公司更倾向于关注概念与生存，而缺乏数据驱动的业务实践。

数据驱动并非简单的工具或分析师的数量问题，而是整体模式的问题。陈新祥在直播中提到，许多企业在实践中甚至不知道什么是事件属性的基本概念。



过去，人们对数据驱动的理解往往停留在报表驱动层面。2016年至2017年间，C轮、D轮的深圳公司拥有超过1000份报告，每份报告包含10个Sheet，每个Sheet有20多个指标。然而，企业内部的数据团队往往无法判断哪些指标有用或无用，甚至监控电子邮件，以展示这些报表。

数据驱动并非易事，它需要企业从方法论、系统到组织机制进行全面革新。以下是一些数据驱动的关键步骤：

1. 设定目标：明确企业KPI，与公司目标对齐，确保产品功能升级符合客户需求。

2. 数据质量：关注数据质量，确保数据准确、完整、易用。



3. 数据采集方案：根据具体需求设计数据采集方案，实现数据采集埋点的标准化。

4. 数据工作：将数据结果融入团队工作流程，如KPI大屏、数据报告等。

5. 用户研究：通过用户研究，深入了解用户行为和需求，为产品迭代提供依据。

通过构建数据闭环系统，企业可以提升决策效率，实现业务数据化和智能化，最终实现数据驱动。快缩短网址（suo.run）致力于为用户提供便捷的数据驱动解决方案，助力企业迈向数字化未来。