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AI赋能,服装定制新革命?

在四大基石生活需求——服饰、饮食、居所与出行中,后三者与网络世界的融合尤为紧密,其发展势头迅猛。

鉴于消费者对于服装的特殊需求,如适宜、舒适等,其购买行为仍倾向于实体店试穿体验。

面对互联网的浪潮,依赖线下零售的服装行业正努力寻求变革之道。

市场洞察
据百度搜索指数分析,服装定制的搜索关键词在PC端(平均:91)逐渐向移动端(平均:143)转移。



移动搜索数据显示,低峰时段主要集中在周末。由此推测,用户在平日或闲暇时间浏览服装定制相关内容,而周末则更倾向于线下消费或投身于社交网络。

周末用户拥有更多自由时间,这反映出服装定制市场对线下服务的偏好。

服装定制关键词在移动终端的同比和环比搜索趋势显示,公众对服装定制的关注度呈现下降趋势。

由此可知,服装定制市场相对窄众,活力不足,规模有限。

关键词云图揭示了几个关键类别,包括需求类别如T恤、成衣、西装、工作服、校服、男装、创意、知性优雅等,以及竞争产品如帮客、码尚定制、得力好等。

基于此,我们发现一家与主题相关的企业——码尚定制。



码尚定制成立于2016年,是一家AI轻定制服装公司,专注于提供人体智能测量方案,旨在为消费者提供大规模个性化、高精度的服装定制服务,尤其针对中国男性,旨在提供便捷、体面且经济实惠的轻定制服装,助力男性形象管理。



从当前服装定制需求来看,以T恤、工作服、校服为代表的团体定制和低端定制需求较低,而高端定制和创意定制需求逐渐上升。

根据2018年淘宝数据,低成本群体定制占比高达88.55%。然而,随着消费水平的提升和对精致外观的追求,创意、先进、专业的服装定制将成为必然趋势,因此高端私人服装定制成为该行业的潜在增长点。



我国服装定制市场规模走势图显示,服装定制市场份额持续扩大,呈现上升趋势。

通过SPSS回归预测分析,自变量为年份,模型R方值为0.977,意味着97.7%的变化原因可以由年份解释。模型F检查结果显示(F=214.343,p=0.000),模型通过检验,表明服装定制市场的发展趋势具有高度的可预测性。