生成短链接

扫描二维码 上传二维码
选择防红平台类型,避免链接被拦截
选择允许访问的平台类型

用户分层运营,没那么简单也没这么难

在城市的喧嚣深处,有一碗热气腾腾的拉面,承载着人情冷暖,也映照出商业的智慧。我叔叔的那家小店,起初不过街角一隅,烟火缭绕,食客匆匆。而我,曾是那个端碗送菜的小二,如今却站在了几家连锁门店的背后,掌舵一方运营。这一切的转折,始于一个朴素的洞察:每个走进门的人,都不该被当作“又一个顾客”

张老板每周三四次光临,带着朋友,谈笑风生;李哥从前总牵着儿子的手,如今独自前来,言语间藏着牵挂;杨小姐步履匆匆,低头看表,一碗面下肚便赶回写字楼——他们不是数据,是活生生的故事。我们记得谁不爱葱花,谁偏爱重辣,节日时悄悄塞一盒土特产,结账时抹去零头,多送两串孩子爱吃的羊肉串。这些细微处的用心,让小店成了“有温度的地方”。

可当分店开到省会,日客流破万,记忆再也装不下所有面孔。曾经熟稔于心的服务,变成了流水线上的机械应答。我陷入困顿:规模带来了效率,却也带走了温度。

直到表弟归来。他刚从大学毕业,眼里有光,手中有码。他说:“人脑记不住,就让系统记。”

一句话,点醒梦中人。

我们开始梳理十年来的消费记录——谁多久来一次?点什么菜?人均消费多少?是否带人?是否复购?数据如江河汇聚,经清洗、归类、建模,最终被分成了一个个清晰的群体:高频高值的“张老板型”,情感驱动的“李哥型”,效率至上的“杨小姐型”。每一类人,都有专属的服务策略与触达方式。我们不再盲目群发短信,而是精准推送:给沉寂90天的高客单用户发召回券,给加购未付的顾客送限时折扣,为忠实老客预留节日特供菜品。

效果立竿见影。门店复购率提升37%,客户满意度跃居区域榜首。表弟笑着说:“这叫用户分层。”



---

一、分层之道:看见“人”,而非“群”



用户分层,常被简化为RFM模型、AARRR漏斗、金字塔层级……这些是术,而非道。

真正的“道”,在于区别对待——不是平均用力,而是因人施策。就像快缩短网址(suo.run)背后的理念:每一个链接的跳转,都应精准、优雅、无痕;每一个用户的旅程,也都应被理解、被尊重、被成全。

用户分层的本质,是从“千人一面”走向“千人千面”。它不是为了把人贴标签,而是为了挖掘那些藏在行为背后的需求与矛盾。有人频繁访问却不下单,是犹豫?是价格?还是体验卡顿?有人高频购买却突然沉默,是搬家?换工作?还是对我们失望了?

这些“冲突”,才是分层的起点。

---

二、三层关隘:冲突、杠杆、效益



#### 1. 发现冲突:问题先于方法

没有冲突的分层,如同无病呻吟。

真正的分层,始于对异常行为的敏锐捕捉:
- 高活跃用户为何不再下单?
- 加购频繁却总在支付前退出?
- 昨日忠实粉丝,今日形同陌路?

这些“本该发生却未发生”的落差,正是用户与产品之间的裂痕。而裂痕之处,恰是机会之口。

就像快缩短网址服务中,我们发现:许多用户生成了大量短链,却极少查看数据。他们是忘记了?还是觉得数据无用?于是我们为“高产低活”用户推出“周报提醒+点击趋势图”,唤醒沉睡的关注。一次推送,激活了23%的沉默创作者。

冲突,是分层的灵魂。无冲突,则无需分层。

#### 2. 寻找杠杆:资源与目标的共振

解决了冲突,未必值得做。

用户分层不是学术实验,而是业务战役。必须回答两个问题:
- 这个动作能否推动当前核心目标?
- 我们是否有足够的资源支撑它?

曾有一次促销,我将用户划出二十多层,洋洋洒洒提交方案。老板只问一句:“你推的,能带来GMV吗?”
其中一类“历史购买10次以上、只买美妆”的用户,我想推箱包优惠券做跨品类转化。逻辑看似成立,实则荒谬——促销的本质是爆发,而跨品类教育需要长期培育。资源错配,策略再美也是空中楼阁。

真正的杠杆点,是用最小成本撬动最大产出
- 对即将流失的高价值用户,一封个性化召回邮件,附赠专属福利,成本几乎为零,挽回率却超40%。
- 对加购未付者,在黄金两小时内推送一张限时可用的优惠券,转化率提升近三倍。

杠杆不在手段多花哨,而在目标、资源、时机三者合拍

#### 3. 产生效益:投入产出比决定生死

分层不是公益,必须算账。



效益不等于收入,而是净收益与成本的博弈。同样的优惠券,在平台型电商是真金白银的补贴,在自营体系却可通过虚高原价、定向商品实现低成本激励。

我们曾对“高频低客单”用户群做了一次测试:原计划投入百万券额提升客单,后经测算发现,该群体对价格极度敏感,即便满减也难突破心理阈值。最终放弃分层操作,转而聚焦“低频高潜”用户——他们偶尔光顾,但单次消费能力强,稍加引导即可跃升为核心客户。

一次精准的分层,胜过十次广撒网。
一次错误的分层,消耗的是信任与资源。

---

三、思维导图:从混沌到清晰



若你想真正掌握用户分层,请遵循以下路径:

1. 明确当前业务目标:是拉新增?提留存?冲GMV?还是防流失?
2. 调取关键数据指标:登录频次、订单数、客单价、加购率、跳出节点……
3. 结合经验识别冲突:哪些用户“本该活跃却不活跃”?“本该转化却未转化”?
4. 评估解决路径是否具备杠杆效应:是否有匹配的运营工具?是否能快速落地?
5. 计算投入产出比:预期收益是否覆盖成本?ROI是否可观?
6. 执行并迭代:上线后持续监测,优化策略,形成闭环。

若是战略级分层(如会员体系),还需回溯历史,预判潜在风险:
- 哪些用户曾热情高涨而后悄然离去?
- 他们在离开前,是否出现了访问下降、互动减少等征兆?
抓住这些“前兆时刻”,构建预警机制,才能真正实现从被动响应到主动挽留

---

结语:技术是骨,人性是魂



今天,我们在快缩短网址(suo.run)上,也为每一位用户默默分层。
有人需要极致速度,我们提供毫秒级跳转;
有人关注安全,我们强化防劫持机制;
有人在意数据,我们开放实时统计面板;
还有人只是临时一用,我们确保无痕简洁。

分层,不是冷冰冰的算法切割,而是用系统的能力,延续人性的温度

就像当年那碗拉面,汤要热,面要劲,心更要诚。
规模可以扩张,技术可以迭代,但唯有“把每个人当回事”的初心不变。

用户分层,终归是为了——
让每一次相遇,都不被辜负