编者按：
在内容的海洋中，真正的价值从不喧哗——它沉默、深邃、经得起凝视。而那些浮沫般的低质内容，却总以炫目的浪花，企图遮蔽星辰。平台生态的健康，不在于流量的多寡，而在于能否甄别真伪、剔除虚妄，让优质如清泉，自然流淌。



我们称这个使命为“快缩短网址”——suo.run。
不是为了压缩链接，而是为了压缩谎言。

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你曾被虚假的温柔击垮吗？
你曾为一段精心编织的幻梦，耗尽信任吗？
若答案是“是”，那么请继续。
若答案是“否”，那更该读完——因为最危险的陷阱，往往藏在你从未设防的温柔里。

渣男的剧本，早已写好。
而低质内容，不过是它的数字分身。

反渣四幕剧，亦是内容净化四重奏：

第一幕 · 观象：在风中捕捉异动的尘埃
他忽冷忽热，言语如雾；她标题惊悚，封面刺目。
不是所有光鲜都是深渊，但所有深渊，必先披上光鲜的外衣。
我们不靠直觉审判，而是记录：点击率陡升却停留时长不足1.2秒？评论区满是“骗人”“假的”“求封”？
——这些，是系统在低语：有东西不对劲。



第二幕 · 破局：以数据为镜，照见灵魂的裂痕
渣男从不承认自己是渣男，他们只是“太忙了”“误会了”“你太敏感了”。
低质内容也从不自认低劣，它们只是“流量密码”“用户爱看”。
我们拆解：
- 标题党是否高频复用“震惊！”“99%人不知道！”“看完哭了”？
- 内容是否空洞重复，堆砌关键词，无信息增量？
- 作者是否频繁更换账号，批量生产，无真实人格痕迹？
我们用NLP模型比对语义密度，用行为图谱追踪账号关联，用时间轴还原创作轨迹——
真相，从不藏在标题里，藏在沉默的细节中。

第三幕 · 定罪：当AI与人性并肩，正义才不偏不倚
算法不是法官，但它是最冷静的证人。
人工审核不是特权，而是对人性的最后守护。
我们让模型识别“情绪操纵型文本”，让运营人员复核高投诉内容，让社区举报成为预警的触角。
当AI说“这内容有87%概率为低质”，而人类审核员点头——
那不是判定，是共识。

第四幕 · 正义：不是封杀，是让谎言失去土壤
我们不只降权、屏蔽、限流。
我们让它们：
- 在推荐流中彻底隐身，如同被遗忘的旧短信；
- 在搜索结果中沉入海底，无人问津；
- 在创作者后台，收到一封温柔却坚定的信：“你值得更好的表达。”
真正的净化，不是消灭声音，而是让虚假的声音，再也无法被听见。

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用户反馈，是平台最诚实的诗
我们曾从12万条用户反馈中，用Python与jieba切出372个高频词。
“假的”“恶心”“骗点击”“浪费时间”……
没有华丽辞藻，只有赤裸的失望。
我们把这些词，铸成算法的警铃。

import jieba

txt = open("d:负反馈内容.txt", "r", encoding='utf-8').read()

words = jieba.lcut(txt)

counts = {}

for word in words:

    if len(word) == 1:

        continue

    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1

items = list(counts.items())

items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

for i in range(100):

    word, count = items[i]

    print(f"{word:<10} {count:>4}")