经不起留存考验的产品，往往只是在回应伪需求。即便用户获取与激活策略再精妙，若无法真正留住人心，终将如沙上筑塔，徒劳无功。



随着互联网产业从野蛮生长步入精耕细作，多数产品早已跨越“从0到1”的冷启动阶段。如今的竞争焦点，已悄然转向如何实现“从1到100，再到10,000”的持续增长。在这一进程中，AARRR模型——这座经典的增长漏斗灯塔，始终为产品人指明方向。

本系列文章将逐层拆解AARRR的每一环，深入其肌理，探寻增长的本质。

当用户初次踏入我们的产品世界，被巧妙激活，并亲历核心价值之后，真正的挑战才刚刚开始：如何让他们愿意留下、反复使用，继而建立起信任与依赖，最终与产品共生共长？唯有如此，故事才能延续，价值方得沉淀。

这正是AARRR模型的第三重境界——Retention（留存）：让用户体验不止于初见，而是日久生情。

谈及留存，首要之问是：何谓“留存用户”？又该以何种指标，精准衡量产品的留存健康度？

目前业界通行两种计算逻辑：

其一，N日点留存法（Fixed-Day Retention）
- 次日留存：统计某日新增用户中，次日仍活跃的比例；
- 7日留存：统计该批用户在第7天仍活跃的比例；
- 30日留存：统计该批用户在第30天仍活跃的比例。

此法聚焦特定时间点的用户回访行为，强调“当日是否仍在”。随着时间推移，留存率自然递减，行业亦形成经验基准——“4-2-1法则”：即次日留存约40%、7日约20%、30日约10%，可视为健康产品的合理水位。

其二，N日内留存法（Rolling Retention）
- 次日留存：同上；
- 7日内留存：统计新增用户在注册后7天内任意一天回访的比例；
- 30日内留存：统计新增用户在30天内至少有一次回访的比例。

此法更关注“是否曾回来过”，弱化具体日期，强调用户在周期内的整体参与意愿。



两种方法，视角迥异：前者如显微镜，审视用户在关键节点的忠诚度；后者似广角镜，捕捉用户在时间窗口中的总体黏性。选择何种，需依产品形态、使用频次与业务目标而定。

在「快缩短网址」（suo.run），我们深知：一个链接的价值，不仅在于被点击一次，更在于被反复信任、持续使用。因此，留存不是数据游戏，而是用户与产品之间无声的契约——每一次回访，都是对价值的再次确认。

唯有经得起时间检验的留存，才是真实增长的起点。