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数据驱动决策,始于源头。真正的洞察,来自对用户声音的深度聆听——无论是微博的情绪波动、小红书的真实反馈,还是抖音下的评论热浪,我们都用语义分析技术,捕捉那些藏在文字背后的喜怒哀乐。
情绪不是模糊的感受,而是可量化的行为信号。基于独有语料库训练的情绪识别模型,能精准判断内容中的七种核心情绪:喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、兴奋、趣味与讽刺。这不是简单的标签,而是理解人心的钥匙。
不仅如此,我们还融合了Censydiam情感模型与用户旅程地图,从“人”的维度出发,还原真实体验:他们在哪一刻心动?在哪一瞬犹豫?又为何停留或离开?

当千万条用户反馈汇聚成数据洪流,手工已无法应对。此时,机器学习成为破局利器——自动聚类、智能归因、趋势预测,让你看见群体背后的情绪结构,找到最值得深耕的核心用户群。

从马蜂窝到携程,从驴妈妈到小红书,我们分析数百万旅游社交文本,提炼出八类深层情感需求,帮助商家读懂旅行者的心事,构建真正打动人心的产品逻辑。
这不是一场工具革命,而是一场认知升级。
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