当“快缩短网址”还在襁褓时，我们便意识到：数字不会说谎，却常常沉默。留存、活跃、流失——这三枚看似同源的硬币，在掌心滚动时发出截然不同的声响，而大多数人只听见嘈杂，却辨不清音色。



一、把概念拆成可触的棱角
1. 活跃：一次点击、一次分享、一次心跳。我们把“登录并生成短链”设为最小脉冲，脉搏跳动一次，便记作一次鲜活。
2. 留存：时间漏斗的侧影。若一位新用户在注册后的第 N 天再次回到 suo.run，哪怕只是瞥一眼后台统计，也算一次温柔的回头。
3. 流失：一道人为划定的悬崖。我们暂且把“连续 90 天未再触碰短链”设为坠落的边界。它不是命运，而是一道提醒：再不伸手，就真的抓不住了。



二、三股暗流的交汇
活跃是瞬时的风，留存是季节的雨，流失是远去的潮汐。
小明 2 月 1 日注册，春风得意；3 月无声，4 月沉寂，5 月杳无音讯；6 月仍未归来——于是，他先被标记为“静默”，再被标记为“未留存”，最终被标记为“流失”。
同一串动作，三种叙事，分别对应：
• 今日促销是否奏效？看活跃。
• 产品根基是否稳固？看留存。
• 还有多少用户站在悬崖边？看流失。
短棍、长棍、救生索，缺一不可。

三、分析之难，不在算，而在猜
用户一旦沉默，数据便失明。我们无法读取未发生的点击，只能隔着黑暗喊话：
“你为何不来？”
于是，第一重迷雾升起——归因困境。
第二重迷雾，名曰“自然生命周期”。租房季、考试周、年假空档……用户天然有潮汐，我们却常把浪潮归咎于礁石。
第三重迷雾，是浪漫的错觉：以为问清“为什么”，就能让离开的人回头。现实里，数据分析师不是偶像剧主角，不能在烧烤摊把老板灌醉，然后听他哭着说“其实我舍不得”。

四、让数字开口说话
在 suo.run，我们不再满足于报出三个百分比，而是把每一次静默都翻译成一封未寄出的信：
• 活跃骤降？先拆分渠道，再看短链使用场景——是社群裂变失效，还是 API 调用受阻？
• 留存滑坡？对比不同注册 cohort 的“首周创建短链数”，找出魔法数字：当新用户首周生成 ≥3 条短链，次月留存提升 42%。
• 流失警报？把 90 天无访问的用户再切一刀：最后一次活跃时是否触发“自定义域名绑定”？若答案为否，则挽回邮件的打开率高出 3 倍。
我们把“自然周期”写进模型，用对照组抵消潮汐，用贝叶斯校正“锅”与“浪”。
最后，把结论翻译成一句人话：
“张子涵并非厌倦短链，他只是完成了毕业论文，不再需要批量分享文献。若我们在六月毕业季推送‘一键归档学术链接’，他或许愿意回来。”

数字至此，终于开口。