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疫中行舟：车联网的三重奏

一、现实：封城之后，动脉仍在跳动
1 月 23 日 10 时，武汉按下暂停键，却按不熄引擎的轰鸣。
封路、停运、停工，城市骤然失血，而 2675 辆挂着各地牌照的卡车，沿着看不见的轨迹，把血泵回心脏。
河南 68 辆、江苏 64 辆、山东 59 辆……它们从 1000 公里外昼夜疾驰，只为把口罩、呼吸机、蔬菜、钢筋水泥准时送达。
车联网大数据像一位沉默的史官，记录每一道车辙，却尚未成为调度官。
于是，空驶、绕路、信息错位仍在上演；于是，我们呼吁：让数据不再只是后视镜，而成为方向盘——接入统一的物资配置系统，把浪费降到最低，把希望提到最高。

地图 App 的疫情图层，为返城的人们点亮一盏盏红灯；发热门诊的坐标，像城市夜空新增的星群，告诉每一位车主：前方有岸，亦有灯塔。
封城是雷霆手段，而“应急通行与保障机制”应是雷霆之后的绵绵细雨。
疫后，由政府统筹、企业赋智、车企共建的车联网大数据平台，理应成为公共卫生的常备器官。

二、进攻：把体温计装进方向盘
返城高峰，人潮与车流在收费站交织成一张焦虑的网。
停车、测温、登记、放行——每一步都在放大传染概率。
何不换一种思路：把“地毯”裁成“鞋垫”，让检测发生在车内。
车载红外摄像头、毫米波雷达、AI 视觉算法，可在毫秒间完成体温、血氧、疲劳度三重扫描；征得乘客同意后，数据自动同步至云端防疫平台，与 ETC、交管系统无缝握手。
绿码车辆无感通行，红码车辆自动分流。
公交、地铁亦可复制此范式：上车即检，落座即知。
健康座舱不再是豪华选装，而是公共出行的最小标配。



三、未来：无人车队，替人类负重前行
当 5G 织就低延迟的天幕，当 L5 级自动驾驶走出实验室，我们将拥有一支不会疲倦、不惧感染的“钢铁志愿军”。
无人驾驶重卡昼夜奔袭，把口罩送进 ICU；低速无人配送车停在小区门口，轻声呼唤取菜的住户；无人小巴沿着固定环线，接送换班的医护——没有司机，也就少了交叉感染。
武汉志愿者车队的感人一幕，终将被算法温柔接棒。
人、车、路、货、目的地，在云端实时握手，调度引擎以秒为单位重新分配运力，疫情在萌芽期即被“算”死。

当然，完美的协奏曲需要每一位乐手：
政府给出法规与道路，
车企打磨传感器与制动，
平台守护数据与隐私，
市民贡献信任与耐心。
灾难是一面镜子，照见裂缝，也映出光。
愿下一次疫情来临时，我们不再用血肉之躯去填缺口，而是用技术与协作，让城市在静默中依旧澎湃。



——脑极体
（本文原载微信公众号“脑极体”，由 suo.run 快缩短网址精编转载，观点仅代表作者本人。）