以拼团、砍价、分销为场景的用户增长和裂变
用户增长是严密的科学实验与系统工程，而非玄学。增长由数据驱动，需打通业务链路。裂变作为加速器，核心在于价值等要素；转化是关键咽喉，需摸透痛点爽点痒点并持续验证。拼团玩法融合裂变与转化，让战略落地。
复盘：为什么你的用户访谈一直得不到答案？
B端产品弄懂业务最快的方法是深度用户访谈。本文结合安检项目案例，指出半标准化访谈能有效挖掘深层需求与边缘情况。解析其在复杂场景下的适用性，并分享建立信任、痛点共鸣切入及结论复盘整理的实操技巧，助产品团队跳出闭门造车。
社区团购——巨头的下一个“囊中之物”
社区团购从草根创业演变为互联网巨头的资本收割游戏。早期幸存者靠供应链筑起防线，但巨头凭借流量、资本与供应链优势降维打击，中小玩家的团长壁垒与区域护城河迅速瓦解，最终被迫退场或收编。
用户研究：根据RFM模型细分用户
RFM模型是精细化运营中衡量用户价值的核心工具。它通过最近消费时间、频率和金额三个维度将用户划分为八类群体，精准识别创造核心利润的头部用户。针对不同群体制定差异化运营策略，能将海量数据转化为可落地的商业决策，实现有限资源的精准投放。
想要10万标题？这8个用户心理务必懂
爆款标题背后隐藏着八种读者心理诉求，包括利益相关、怀旧、好奇心、情感慰藉、窥探欲、娱乐消遣、泪点共鸣及干货求知。好标题需精准对接本能反应，且内容须兑现承诺，避免套路消耗信任，真正看懂人性才能写出有效标题。
怎样从海量特征中选取用户的关键画像特征？
提取用户画像关键特征需依靠显著性差异与参照系对比，而非单纯看比例。群体特征分绝对与相对维度，相对特征更具商业价值。提取时应划定特征池，单体看稀缺度，群体用TGI指数计算，最终通过动态画像法重构维度，指导精细化运营。
B站吃播用户画像搭建案例：基于访谈的实战解析
构建用户画像需找准核心群体、深入沟通并提炼痛点，但产品业务绝不能脱离宏观政策与合规红线。以B站吃播受众为例，其精神代偿与消费断层痛点虽明确，却因违背核心价值观与政策导向被整顿清零。做产品需敬畏规则，合规才能长远。
用户画像搭建案例：B站吃播用户画像搭建
构建用户画像需找准人、聊到位、提炼共性。本文以B站吃播为例，解析从精神解馋与购买痛点挖掘变现路径的过程，强调做产品不仅要懂用户，更要敬畏宏观底线与大局时势，避免微观精雕细琢被政策和社会价值导向推翻。
学会吊胃口，别急着满足用户！
用户留存不能仅靠补贴满足，而应利用多巴胺机制维持期待。过早满足会掐断渴望回路，导致补贴停即流失。运营需将奖励切碎高频发放、设置获取门槛、增加不确定性及做好预期管理，通过维持渴望而非填满胃口来实现长久留存。
内容付费背后的用户心理：他们掏钱时究竟在想什么？
国内内容平台面临越做越亏的困境，核心在于用户觉得不值。路透社调查揭示，专业垂直内容与45岁以上熟龄人群是付费主力，稀缺感与内容质量驱动付费。平台破局需靠灵活产品设计、信息安全保障及原创硬实力，解开用户心结以跑通商业模式。