秩和检验中z的含义

在秩和检验中，"z"通常表示Z统计量。Z统计量是将观察值转换为标准正态分布的分数，用于进行假设检验。它衡量了两组观察值之间的差异，并判断这种差异是否显著。 在秩和检验中，计算Z统计量涉及以下步骤： 1. 比较两组数据，将它们合并为一个整体样本。 2. 将合并后的样本数据进行排序，获得每个观察值的秩次。 3. 计算秩和统计量（通常是较小的那一组样本）。 4. 根据样本量和秩和统计量，计算Z统计量的值。 5. 使用标准正态分布表或统计软件，根据Z统计量的值确定P值。 通过比较计算出的P值与预先设定的显著性水平进行比较，可以确定两组观察值之间是否存在显著差异。如果P值小于显著性水平（例如0.05），则可以拒绝原假设，并认为两组观察值存在显著差异。反之，如果P值大于显著性水平，则接受原假设，认为两组观察值没有显著差异。